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　　然而ღ✿✿✿，当传统燃油车被新能源汽车步步紧逼ღ✿✿✿，这位久战沙场的“老兵”也在学着汽车赛道的新晋们ღ✿✿✿，为自己增添新装备——智能化ღ✿✿✿。

　　根据盖世汽车观察ღ✿✿✿，无论是传统燃油车巨头ღ✿✿✿，还是智能驾驶解决方案厂商ღ✿✿✿，甚至是芯片厂商ღ✿✿✿，都在不约而同地聚焦一个核心概念 ——“油电同智”ღ✿✿✿。

　　其中ღ✿✿✿，一汽奥迪A5参数图片）L是该品牌首款搭载华为乾崑技术的豪华燃油车型ღ✿✿✿，在一汽奥迪展台ღ✿✿✿，华为为其站台ღ✿✿✿。华为汽车智能汽车解决方案BU产品营销部部长聂奕表示ღ✿✿✿：“A5L的发布证明燃油车不是智能时代的旁观者ღ✿✿✿，我们共同定义了‘油电同智’智能燃油车的新标准ღ✿✿✿。”

　　实际上ღ✿✿✿，盖世汽车注意到ღ✿✿✿，早在车展前ღ✿✿✿，就有报道称ღ✿✿✿，4月20日365beatღ✿✿✿，华为智能汽车解决方案BU MKT与销售服务部副总裁冷江涛公开表示ღ✿✿✿，华为和奥迪的合作其实从2019年就开始了ღ✿✿✿，基本上花了五年多时间ღ✿✿✿，终于打磨出了搭载在奥迪车型上的华为乾崑技术ღ✿✿✿。

　　无独有偶beat365官网ღ✿✿✿，早在今年3月的奇瑞智能化战略发布会上ღ✿✿✿，奇瑞汽车股份有限公司执行副总裁李学用也表示ღ✿✿✿，在智能化的下半场ღ✿✿✿，“油电同智 全球同行”是奇瑞的答案ღ✿✿✿。据悉ღ✿✿✿，到2025年底ღ✿✿✿，奇瑞将有30余款车型搭载猎鹰智驾ღ✿✿✿，覆盖奇瑞全品牌全系车型ღ✿✿✿，涵盖燃油ღ✿✿✿、混动ღ✿✿✿、增程ღ✿✿✿、纯电全动力形式ღ✿✿✿，并在全球市场同步推进beat365ღ✿✿✿，ღ✿✿✿，加速实现“全民ღ✿✿✿、全球ღ✿✿✿、全能源ღ✿✿✿、全场景”平权的智能化战略目标ღ✿✿✿。

　　2025上海车展期间ღ✿✿✿，人工智能感知与边缘计算芯片企业爱芯元智（Axera）发布全新一代车载芯片产品M57系列ღ✿✿✿。据悉ღ✿✿✿，在功耗设计层面ღ✿✿✿，125℃结温下ღ✿✿✿，M57的功耗不超过3.5Wღ✿✿✿，兼顾电车及油车需求ღ✿✿✿，实现“油电同智”ღ✿✿✿。

　　长期以来ღ✿✿✿，智能化被视为电动车的专属领地ღ✿✿✿，燃油车似乎在这股浪潮中渐行渐远ღ✿✿✿。但如今ღ✿✿✿，传统燃油车正凭借一系列技术突破和战略调整ღ✿✿✿，试图改写这一局面ღ✿✿✿。

　　工业和信息化部数据显示ღ✿✿✿，2024年ღ✿✿✿，中国具备组合驾驶辅助功能（L2级）的乘用车新车销售占比已达57.3%ღ✿✿✿。

　　J.D.Power相关报告也显示ღ✿✿✿，消费者购车决策中“智能驾驶功能”权重从2020年的12％激增至2023年的35％ღ✿✿✿，成为仅次于续驶里程的第二大考量因素ღ✿✿✿。

　　换言之ღ✿✿✿，在汽车产业的发展进程中ღ✿✿✿，智能化已成为无可争议的核心趋势ღ✿✿✿。燃油车若继续固守“机械素质优先”的传统叙事ღ✿✿✿，无异于将战场拱手让人ღ✿✿✿。

　　但长期以来ღ✿✿✿，市场上存在着一种普遍的认知误区ღ✿✿✿：智能化似乎是电动车的专属优势ღ✿✿✿，而燃油车在智能化浪潮中逐渐被边缘化ღ✿✿✿，被看作是即将被时代淘汰的 “功能机”ღ✿✿✿。

　　但不得不承认的是ღ✿✿✿，燃油车智能化这一过程是循序渐进的ღ✿✿✿。相较于智驾ღ✿✿✿，燃油车在智舱方面发展起步较早ღ✿✿✿。这和智能座舱技术实现难度和成本有关ღ✿✿✿。

　　智舱技术主要涉及车内的电子设备ღ✿✿✿、显示屏365beatღ✿✿✿、软件系统以及人机交互界面等方面的发展best365官网app下载ღ✿✿✿。这些技术在过去几十年中ღ✿✿✿，随着消费电子行业的快速发展而逐渐成熟ღ✿✿✿，并且相对容易集成到汽车中ღ✿✿✿。汽车制造商可以利用现有的消费电子技术ღ✿✿✿，如触摸屏技术ღ✿✿✿、音频视频解码技术等365beatღ✿✿✿，来提升智舱的功能和体验ღ✿✿✿。

　　同时ღ✿✿✿，智舱系统的升级和改进相对成本较低天空宝典ღ✿✿✿，不需要对车辆的整体架构进行大规模的改动ღ✿✿✿。例如ღ✿✿✿，将传统的机械仪表盘更换为液晶仪表盘ღ✿✿✿，或者增加一个更大尺寸的中控显示屏ღ✿✿✿，这些升级措施在技术上相对容易实现天空宝典ღ✿✿✿，成本也在可接受范围内ღ✿✿✿。

　　而智能驾驶技术则需要高精度的传感器（如激光雷达ღ✿✿✿、毫米波雷达ღ✿✿✿、摄像头等）ღ✿✿✿、强大的计算芯片ღ✿✿✿、复杂的算法以及可靠的通信技术等多方面的支持天空宝典ღ✿✿✿。这些技术在早期研发难度大ღ✿✿✿、成本高昂ღ✿✿✿，并且需要对车辆的电子电气架构进行深度改造ღ✿✿✿，以实现各系统之间的协同工作ღ✿✿✿。例如ღ✿✿✿，早期的激光雷达价格昂贵ღ✿✿✿，体积庞大ღ✿✿✿，难以在量产车型中广泛应用ღ✿✿✿，这就限制了智能驾驶技术的快速发展ღ✿✿✿。

　　从消费市场的角度来看ღ✿✿✿，消费者对于车内环境的舒适性ღ✿✿✿、娱乐性和便捷性的需求一直存在ღ✿✿✿，并且随着生活水平的提高而不断增长ღ✿✿✿。全球某大型外资供应商高管曾表示ღ✿✿✿，在调查中62%的受访者希望车辆配备更大的显示屏ღ✿✿✿。

　　消费者希望在驾驶过程中能够方便地接听电话ღ✿✿✿、播放音乐ღ✿✿✿、获取导航信息等ღ✿✿✿，智舱系统的不断发展正是为了满足这些需求ღ✿✿✿。

　　然而ღ✿✿✿，时至今日ღ✿✿✿，电车对油车已经不满足于电动化“攻击”ღ✿✿✿，开始由此前的价格战——“油电同价”和“电比油低”向“智驾平权”转移ღ✿✿✿。

　　如今ღ✿✿✿，燃油车正在努力改变这一趋势ღ✿✿✿。且盖世汽车注意到ღ✿✿✿，在此趋势下ღ✿✿✿，燃油车阵营尤其以全球大型汽车集团为首的车企们天空宝典ღ✿✿✿，正在智能驾驶供应链范围内引起燃油智能化效应ღ✿✿✿。

　　在当前的汽车市场中ღ✿✿✿，一个明显的趋势是ღ✿✿✿，能够实现高阶智能驾驶的车型大多为新能源车ღ✿✿✿，尤其是纯电动车型ღ✿✿✿。

　　根据国内某行研机构数据ღ✿✿✿，2024年ღ✿✿✿，中国市场（不含进出口）乘用车前装标配L2级辅助驾驶（不含NOA）交付866.72万辆ღ✿✿✿，同比增长25.33%ღ✿✿✿，搭载率升至41.04%ღ✿✿✿。其中ღ✿✿✿，新能源车型搭载交付364.78万辆ღ✿✿✿，占比42.09%ღ✿✿✿。

　　此外365beatღ✿✿✿，在高阶智驾（NOA）细分市场ღ✿✿✿，2024年前装标配交付197.47万辆ღ✿✿✿，同比增长162.31%ღ✿✿✿，搭载率升至8.62%ღ✿✿✿；其中ღ✿✿✿，新能源车型搭载交付183.96万辆ღ✿✿✿，占比超过90%ღ✿✿✿。

　　具体来看ღ✿✿✿，“燃油车三步走”智驾路线ღ✿✿✿，普及燃油车核心高阶智驾功能ღ✿✿✿，覆盖全国95%高速路段和90% 城市路段ღ✿✿✿；第二步ღ✿✿✿，在今年第36周开启智驾2.0ღ✿✿✿，实现端到端大模型上车ღ✿✿✿，可覆盖全国100%高速路段和95%城市路段ღ✿✿✿，保证燃油车的智驾平权ღ✿✿✿；第三步ღ✿✿✿，2026年ღ✿✿✿，开启智驾3.0ღ✿✿✿，智驾功能实现覆盖全国100%高速路段和100%城市路段ღ✿✿✿，无论是高速上还是城区里ღ✿✿✿，所有路况都能开ღ✿✿✿。

　　这一转变背后ღ✿✿✿，究竟隐藏着怎样的产业逻辑？燃油车智能化又将对供应商和整个汽车行业带来哪些深远影响？

　　公开信息显示ღ✿✿✿，4月22日ღ✿✿✿，华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志称华为乾崑合作车型已超22款ღ✿✿✿，覆盖15万及以上不同价位车型ღ✿✿✿，包括纯电ღ✿✿✿、增程ღ✿✿✿、混动以及燃油车多种动力形式ღ✿✿✿，覆盖轿车ღ✿✿✿、SUVღ✿✿✿、MPV与越野车多种车型ღ✿✿✿。

　　2024年ღ✿✿✿，搭载华为乾崑智能汽车解决方案的合作车型包括东风天空宝典ღ✿✿✿、长安ღ✿✿✿、广汽ღ✿✿✿、北汽ღ✿✿✿、赛力斯ღ✿✿✿、奇瑞以及江淮等ღ✿✿✿。

　　另外ღ✿✿✿，汽车智能化的发展ღ✿✿✿，使得芯片在汽车中的重要性日益凸显ღ✿✿✿。一个显著的变化是ღ✿✿✿，智能车对芯片的需求数量和算力要求都大幅提升ღ✿✿✿。

　　《中国经营报》报道内容显示ღ✿✿✿，此前ღ✿✿✿，一辆传统燃油汽车只需要搭载500—600颗芯片ღ✿✿✿，随着汽车电动化ღ✿✿✿、网联化ღ✿✿✿、智能化的推进ღ✿✿✿，一辆电动智能汽车搭载的芯片数量需要1000颗以上ღ✿✿✿。随着智能驾驶等级的不断升级beat365正版唯一ღ✿✿✿，汽车单车搭载的芯片的数量和价值将持续增长骑行ღ✿✿✿。ღ✿✿✿，一辆L4级自动驾驶汽车的芯片使用量甚至会超过3000颗ღ✿✿✿。在算力方面ღ✿✿✿，智能电动车需要更高算力的芯片来支持自动驾驶ღ✿✿✿、智能座舱等功能的运行ღ✿✿✿。

　　今年2月ღ✿✿✿，黑芝麻智能宣布旗下的A1000家族芯片再获一汽平台定点ღ✿✿✿，将首次搭载于一汽燃油车型ღ✿✿✿，做到“油电全适配”ღ✿✿✿。这是国产芯片在燃油车智能化领域的重要突破折叠车ღ✿✿✿。

　　然而ღ✿✿✿，但值得注意的是ღ✿✿✿，燃油车的智能化发展之路并非一蹴而就ღ✿✿✿，燃油车和电动汽车智能化的技术路径有不少差异ღ✿✿✿。

　　这源于它们能源系统的本质区别ღ✿✿✿。燃油车的动力源于燃油燃烧产生的能量ღ✿✿✿，其技术发展长期聚焦于发动机ღ✿✿✿、变速箱和底盘等关键部件的性能优化ღ✿✿✿，目的是提升加速性ღ✿✿✿、燃油效率和驾驶稳定性ღ✿✿✿。例如ღ✿✿✿，一台高性能的燃油车ღ✿✿✿，其发动机的调校ღ✿✿✿、变速箱的换挡逻辑以及底盘的悬挂系统等ღ✿✿✿，都是经过精心设计和优化的ღ✿✿✿，以满足驾驶者对操控性能和燃油经济性的需求ღ✿✿✿。

　　而电动车通过电池供电ღ✿✿✿，动力系统相对简洁ღ✿✿✿，这使得车企有更多资源和空间投入到智能化技术的研发中ღ✿✿✿。

　　以特斯拉为例ღ✿✿✿，其车机系统不仅功能全面ღ✿✿✿，通过大屏幕实现便捷操作ღ✿✿✿，还具备在线升级能力365beatღ✿✿✿，持续优化用户体验365beatღ✿✿✿。特斯拉早在2022年就采用了AMD的CPU和GPUღ✿✿✿，算力强大ღ✿✿✿，甚至超过了普通笔记本电脑ღ✿✿✿。强大的算力为特斯拉的自动驾驶提供了有力支持ღ✿✿✿，使其能够实现诸如自动辅助驾驶ღ✿✿✿、智能召唤等高级功能ღ✿✿✿。

　　此外ღ✿✿✿，特斯拉还将车辆控制集成到车机系统中ღ✿✿✿，如Model S/X将挂挡操作集成到车机系统ღ✿✿✿，这种高度集成化的设计体现了电动车在智能化方面的独特优势ღ✿✿✿。

　　比如电气架构的升级需求ღ✿✿✿。传统燃油车采用的分布式ECU架构ღ✿✿✿，各个功能模块各自为政ღ✿✿✿，信息传输效率低下ღ✿✿✿，限制了高算力ღ✿✿✿、多传感器的实时数据处理能力ღ✿✿✿，无法满足智能化技术的需求 ღ✿✿✿。

　　而电动汽车从诞生起ღ✿✿✿，就更多地考虑到了智能化发展的需求ღ✿✿✿，普遍采用域集中式或中央计算式架构ღ✿✿✿。域集中式架构将车辆功能划分为几个大的功能域ღ✿✿✿，如动力域ღ✿✿✿、底盘域ღ✿✿✿、车身域ღ✿✿✿、座舱域和自动驾驶域等ღ✿✿✿，每个域由一个强大的域控制器进行管理ღ✿✿✿，减少了ECU的数量ღ✿✿✿，提高了数据传输效率ღ✿✿✿。中央计算式架构则更进一步ღ✿✿✿，通过一个强大的中央处理器来处理车辆所有的信息和控制指令ღ✿✿✿，实现了更高程度的集成ღ✿✿✿。这种先进的架构使得电动汽车在智能化发展的起点上就高于燃油车ღ✿✿✿，如同拥有了更强大的“神经系统”ღ✿✿✿，能够更高效地实现各种智能化功能 ღ✿✿✿。

　　由于各个ECU相对独立ღ✿✿✿，当需要对某一功能进行升级时ღ✿✿✿，可能需要对多个ECU进行修改和适配ღ✿✿✿，涉及到复杂的兼容性问题ღ✿✿✿。而且ღ✿✿✿，传统燃油车的电子电气架构缺乏统一的软件平台和接口标准ღ✿✿✿，不同供应商的ECU之间软件难以兼容ღ✿✿✿，这使得燃油车很难像智能手机一样实现便捷的OTA（空中下载技术）升级ღ✿✿✿。

　　例如ღ✿✿✿，想要为一辆传统燃油车升级智能驾驶功能ღ✿✿✿，不仅需要更换或升级传感器ღ✿✿✿、控制器等硬件设备ღ✿✿✿，还需要对发动机控制单元ღ✿✿✿、变速箱控制单元等多个相关ECU的软件进行重新编程和调试天空宝典ღ✿✿✿，成本高ღ✿✿✿、难度大ღ✿✿✿，且容易出现兼容性问题ღ✿✿✿，严重阻碍了燃油车智能化功能的快速迭代和升级ღ✿✿✿。

　　相比之下ღ✿✿✿，电动汽车的域集中式或中央计算式架构为软硬件升级提供了极大的便利ღ✿✿✿。在这种架构下ღ✿✿✿，软件和硬件实现了更好的分离ღ✿✿✿，通过统一的软件平台和接口标准ღ✿✿✿，车辆可以方便地实现OTA升级ღ✿✿✿。这种便捷的升级方式使得电动汽车能够快速响应用户需求和市场变化ღ✿✿✿，持续提升车辆的智能化水平ღ✿✿✿。

　　再次是电力支撑ღ✿✿✿。车辆要实现高智能化ღ✿✿✿，离不开丰富的智能化设备ღ✿✿✿，而这些设备需要大量的电力支持ღ✿✿✿。盖世汽车了解到ღ✿✿✿，一般而言ღ✿✿✿，传统燃油车基本只配备一个小容量电池组ღ✿✿✿，支撑智能化设备的长时间运转有些力不从心ღ✿✿✿。

　　当下新能源车的电气化架构能够保证设备的高强度ღ✿✿✿、长时间运转天空宝典ღ✿✿✿，大部分智能化设备能够直接接入整车系统ღ✿✿✿，几乎杜绝了信号高延时的问题ღ✿✿✿，而且电气架构要比传统燃油平台更简单灵活365beatღ✿✿✿，留给智能化设备的空间相对充足ღ✿✿✿，从而实现更高效的协同工作ღ✿✿✿。

　　从目前的情况来看ღ✿✿✿，油车和电车在智能化水平上仍存在一定差距ღ✿✿✿，但从技术发展趋势和车企投入力度等方面分析ღ✿✿✿，未来油车和电车实现对等智能化水平也具有一定的可能性ღ✿✿✿。

　　这其中ღ✿✿✿，少不了智能驾驶解决方案厂商以及芯片厂商们的帮助ღ✿✿✿。对于它们而言ღ✿✿✿，燃油车的智能化发展既带来了挑战ღ✿✿✿，也带来了机遇ღ✿✿✿。

　　挑战在于ღ✿✿✿，需要针对燃油车的特点ღ✿✿✿，开发出更适配的自动驾驶解决方案ღ✿✿✿，解决电力供应和电气架构等问题ღ✿✿✿。例如ღ✿✿✿，如何在有限的电力供应下ღ✿✿✿，优化传感器和计算单元的功耗ღ✿✿✿，提高自动驾驶系统的稳定性和可靠性天空宝典ღ✿✿✿，是亟待解决的问题ღ✿✿✿。

　　机遇则在于ღ✿✿✿，燃油车庞大的市场存量为自动驾驶解决方案厂商提供了广阔的市场空间ღ✿✿✿。就国内而言ღ✿✿✿，公安部数据显示ღ✿✿✿，截至2024年6月底ღ✿✿✿，全国新能源汽车保有量达2472万辆ღ✿✿✿，只占汽车总量（3.45亿辆）的7.18%ღ✿✿✿，只是冰山一角ღ✿✿✿，燃油车以3.2亿辆的绝对优势占据市场90%以上的份额ღ✿✿✿。如果这些燃油车中的一部分能够实现智能化升级ღ✿✿✿，将为自动驾驶解决方案厂商带来巨大的商业机会ღ✿✿✿。